Diterbitkan di jurnal Nature Human Behavior, studi yang dilakukan University of Adelaide di Australia dan University of Vermont di AS telah menemukan bahwa bahkan ketika seseorang telah menghapus akun mereka, perilaku mereka dapat diprofilkan dari informasi yang dapat diambil melalui postingan teman-teman mereka.
Ini merupakan studi pertama yang menentukan sejauh mana informasi individu dapat dikodekan dalam interaksi mereka dengan rekan-rekan mereka.
"Secara efektif ini menunjukkan bahwa tidak ada tempat untuk bersembunyi di platform jejaring sosial," kata Dr Lewis Mitchell, Dosen Senior matematika terapan di Sekolah Ilmu Matematika di University of Adelaide dan Associate Investigator di ARC Centre of Excellence in Mathematics dan Statistik Frontiers (ACEMS).
“Memberitahu orang agar menghapus akun Anda untuk melindungi privasi Anda tidaklah cukup, karena membuat profil informasi seperti afiliasi politik atau minat waktu luang seseorang dapat ditentukan dari postingan teman Anda."
"Ini seperti mendengarkan pada salah satu ujung panggilan telepon. Meskipun Anda tidak dapat mendengar orang di ujung telepon satunya, Anda masih dapat menemukan banyak informasi tentang mereka dari percakapan satu sisi yang dapat Anda dengar."
Para peneliti tersebut menganalisis konten informasi lebih dari 30 juta pesan Twitter menggunakan teori informasi dari matematika dan probabilitas untuk menguji prediktabilitas perilaku individu, berdasarkan teks yang mereka kirim secara online.
Hasilnya menunjukkan potensi akurasi dapat dicapai hingga 95% pada satu individu dengan menggunakan data dari teman mereka sendiri. Dan data yang berasal dari 8-9 teman sudah cukup layak mendapatkan prediktabilitas yang sebanding dengan hanya menggunakan data individu tersebut.
"Banyak orang paham, mereka memberikan akses informasi mereka ketika memilih untuk menggunakan platform online, tetapi mereka mengira itu hanya informasi tentang diri mereka sendiri," kata peneliti Dr James Bagrow, Asisten Profesor, di Departemen Matematika dan Statistik dan Pusat Sistem Kompleks Vermont di University of Vermont. "Tapi ini bukanlah pilihan seseorang: mereka juga memberikan informasi tentang teman-teman mereka."
Dr Mitchell menambahkan: “Ada manfaat yand didapat dari memprediksi perilaku ini. Platform media sosial menggunakan prinsip ini untuk menargetkan informasi sehingga Anda menerima kiriman yang Anda minati."
"Tapi tentu saja ada sisi gelap juga, seperti potensi menciptakan 'gelembung filter'. Misalnya dalam debat politik, seseorang mungkin hanya terpapar pada satu jenis informasi dan mungkin tidak menerima pandangan yang bertentangan,” kata Dr Mitchell.
Alpha Galileo
Comments
Post a Comment